मोबाईल हेल्थ (एमएच हेल्थ) च्या स्फोटक द्रव्याचा प्रसार आतापर्यंत मोठ्या बझचा उत्पादक बनला आहे. मीडिया आउटलेट रुग्णांना आरोग्यदायी मिळविण्यासाठी सक्षम बनविण्यासाठी किंवा चिकित्सकांना अधिक प्रभावी आणि कार्यक्षम होण्यासाठी मदत करण्यासाठी आश्वासने देणारी आख्यायिका असलेले एक नवीन अॅप्लिकेशन्स जलद आहेत शिकागो विद्यापीठाने घेतलेल्या नुकत्याच झालेल्या एका पाहणीत असे दिसून आले की बर्याचशा सार्वजनिकरित्या उपलब्ध मोबाइल आरोग्य अॅप्स रूग्णांसाठी डिझाइन केले आहेत.
ते निरोगीपणा आणि रोगाचे व्यवस्थापन करतात. या दोन श्रेण्या स्व-निदान, औषधोपचार (डिजिटल रिमाइंडर्स) आणि इलेक्ट्रॉनिक रुग्ण पोर्टल अॅप्ससाठी अॅप्समधील आहेत.
तथापि, बहुतेक mHealth अॅप्सची कठोर पद्धतीने चाचणी केली गेली नाही, जेणेकरून ते आपल्या वचनांवर चांगल्या प्रकारे आश्वासन देऊ शकत नाहीत. या लेखाचा उद्देश आरोग्याशी निगडीत आणि आरोग्यपूर्ण परिणाम सकारात्मक पद्धतीने बदलण्यासाठी mHealth तंत्रज्ञानाच्या कायदेशीर संभाव्यतेवर सूट देणे नाही, परंतु हे स्पष्ट करण्यासाठी की mHealth अॅप्स आणि डिव्हाइसेस दोषरहित गंभीर परिणाम कसा होऊ शकतात.
एक mHealth अनुप्रयोग किंवा डिव्हाइस प्लेबॅक करू शकणारे अनेक प्रकारचे दोष आहेत सूची संपूर्ण नाही.
अवैध
अनेक mHealth अॅप्स किंवा उपकरणे अशा रक्तातील ग्लुकोज, रक्तदाब, शारिरीक क्रियाकलाप , फुफ्फुसाचा कार्य, ऑक्सिजन स्तर आणि हृदयाशी संबंधित लहरींचा मापन करण्यासाठी डिझाइन करण्यात आली आहेत. चुकीचा अॅप्स किंवा डिव्हाइस पॅरामीटर चुकीच्या पद्धतीने मोजते, अनावश्यकतेनुसार, अवास्तव, किंवा चुकीचे वर्गीकरण.
स्मार्टफोनला ग्लूकोस मीटरमध्ये रुपांतरीत करण्यासाठी ग्लुकोज पट्टी वाचकशी कनेक्ट होणारा अॅप विचारात घ्या. जर अॅप अयोग्य ग्लुकोज वाचन प्रदर्शित करतो आणि मधुमेहावरील रामबाण उपाय च्या एक चुकीची डोस शिफारस करतो, तर मग रुग्णाला इंसुलिन दिली जाते नंतर धोकादायकपणे कमी किंवा उच्च ग्लुकोजच्या पातळी ग्रस्त शकते.
काही पॅरामीटर्स सोपे संख्या नाहीत, तर त्याऐवजी श्रेणी एक अवैध अॅप पॅरामीटर चुकीच्या श्रेणीमध्ये चुकीचा असणार आहे. जोएल ए वुल्फ आणि पिट्सबर्ग विद्यापीठातील त्यांचे सहकाऱ्यांनी स्मार्टफोन अॅप्सचे अचूकतेचे मूल्यमापन केले जे त्वचेचे विकृतींचे छायाचित्रांचे विश्लेषण करण्याच्या आणि अंतःप्रेरणा मेलेनोमाचे संभाव्यतेचे अनुमान काढण्यासाठी डिझाइन केले गेले होते.
चार पैकी तीन अॅप्स चुकीच्या मेलेनोमाच्या तुलनेत 30 टक्के किंवा त्याहून अधिक खलनायक म्हणून दुर्गम म्हणून वर्गीकृत आहेत. स्वित्झरलँड मधील हार्ट क्लिनिक ज्यूरिखचे हृदयरोगतज्ज्ञ, डॉ. क्रिस्टोफे Wyss यांनी आपल्या आवडीचे आणखी एक अभ्यास प्रकाशित केले आहेत. त्यांच्या टीमने व्यावसायिक स्मार्टफोन अॅप्सचे परीक्षण केले जे हृदयविकाराचे मोजमाप करतात. संपर्क-आधारित अॅप्सपेक्षा कमी अचूकता दर्शविणार्या गैर-संपर्क साधनांसह त्यांना त्यांच्या निदान अचूकतेमध्ये विसंगती आढळली.
ज्या डिग्री एक अवैध अॅप्स किंवा डिव्हाइस रुग्णाच्या सुरक्षाशी तडजोड करेल त्या त्रुटीची दिशा आणि विशालता यावर अवलंबून असते, अंतर्निहित आरोग्य स्थिती संबोधित केले जाते, संदर्भ ज्यामध्ये अॅप वापरला जातो त्याचबरोबर इतर घटक देखील
अविश्वसनीय
एक अविश्वसनीय अॅप किंवा डिव्हाइस बदलत नसलेल्या मापदंड मोजताना खूप जास्त फरक तयार करतो. उदाहरणार्थ, विश्वासार्ह ग्लूकोज मापन अॅप्लिकेशन्सने असे दर्शविले आहे की जेव्हा वापरकर्त्याचे रक्तातील ग्लुकोजचे प्रमाण बदलले आहे तेव्हा ते स्थिर राहिले आहे.
लक्षात ठेवा अनुप्रयोग किंवा डिव्हाइस विश्वसनीय असू शकतो पण अवैध. एक उपकरण जे नियमितपणे रक्तातील ग्लुकोजचे 30 मिग्रॅ / डीएल द्वारे कमीपणाचे अचूक वर्णन करते परंतु विश्वसनीय असेल.
पुरावा नाही-आधारित
वैज्ञानिक पुराव्यावर आधारित नसलेली एखादे अॅप्स किंवा डिव्हाइस मुळे तपासणी किंवा सुधारात्मक उपचारांचा सल्ला देऊ शकतात जे बेकायदेशीर किंवा खराब स्थितीत हानिकारक असतात. इंटरमिडिएट स्थिती अशी आहे की mHealth technology उपयुक्त किंवा ज्ञात असलेले घटक प्रदान करीत नाही जे फायदेशीर आहेत. समजा, एखाद्या डॉक्टरने अस्थिर अस्थमा असलेल्या रुग्णाच्या उपचारासाठी सर्वोत्तम मार्ग ठरविण्याकरिता अॅपचा वापर केला असेल तर जर ऍप पुराव-आधारित उपचारांचा (जसे की इनहेल्ड स्टिरॉइड्स) शिफारस करण्यास अपयशी ठरत असेल तर रुग्णाला अनावश्यकपणे त्रास होऊ शकतो.
काही mHealth अॅप्स रूग्ण-विशिष्ट डेटावर आधारित रुग्णाच्या जोखीम प्रोफाइलची गणना करतात. उदाहरणार्थ, हृदयविकाराच्या झटक्यांवरील धोक्याचे अंदाज घेण्यासाठी रुग्णाच्या वय, लिंग, धूम्रपानाची स्थिती, रक्तदाब, कोलेस्ट्रॉलची पातळी आणि अन्य माहिती ह्दयंद्वारा धोका कॅल्क्युलेटर वापरू शकते.
अशा अॅप्लिकेशन्स मधील एकूण चुका यामुळे हानिकारक किंवा निरुपयोगी उपचारांकडे वळवल्या जाणाऱ्या डॉक्टरांकडे दुर्लक्ष करतात.
अॅप्स किंवा डिव्हाइसेसद्वारे सादर केलेल्या माहितीवर कारवाई करावी काय हे ठरवण्यासाठी आरोग्य सेवा प्रदात्यांमधून क्लिनिकल निर्णय घेण्याची अपेक्षा आहे. पण एक सदोष अॅप विश्वासार्ह वाटू शकतो रुग्ण किंवा सामान्य ग्राहक (mHealth अॅप्ससाठी सर्वात मोठी प्रेक्षक) अॅप किंवा डिव्हाइसची अचूकता निश्चित करण्यासाठी अगदी कमी सक्षम आहेत. विशेषज्ञ असा तर्क करतात की यादृच्छिक नियंत्रित चाचण्या (सामान्यत: संशोधनातील सुवर्ण मानक मानले जातात) mHealth अॅप्स आणि त्यांच्या मूळ तत्त्वांचे प्रमाणन करणे आवश्यक आहे विशेषतः, आम्ही मोठ्या नमुने आणि दीर्घ फॉलो-अप यांच्यासह परीक्षांसाठी शोधले पाहिजे. आतापर्यंत, बर्याच आरोग्य अॅप्सद्वारे केल्या जाणार्या दाव्यांचे समर्थन करण्यासाठी बरेच पुरावे नाहीत. म्हणून, यापैकी बरेच अॅप्स हेल्थ केअरमधील एक बहुमोल साधन बनू शकतात का ते स्थापित करण्यासाठी अधिक संशोधन आवश्यक आहे. नवीन अॅप्स कसे वापरावे हे आरोग्य व्यावसायिकांसाठी देखील महत्वाचे आहे.
इतर विचारांवर
फाइफर्सच्या संधिवात कॅलक्यूलेटर अॅप्लिकेशन्सच्या बाबतीतही सदोष अॅपला काढून टाकले जाऊ शकते, जे संधिवात संधिवात असलेल्या रुग्णांमध्ये रोग क्रियाकलापांचे मूल्यांकन करण्यासाठी अयोग्य अंकांची निर्मिती करीत होते.
परंतु ऑनलाईन बाजारपेठेतून काढून टाकणे केवळ नवीन डाउनलोड्स रोखतात. वापरकर्त्याच्या स्मार्टफोन किंवा टॅब्लेटवर आधीपासूनच डाउनलोड केलेल्या अॅप्सचे काय? जर वापरकर्त्यास धोक्याची माहिती नसल्यास, जोखीम टिकून राहते
आणखी एक महत्त्वाचा मुद्दा म्हणजे संवेदनशील आरोग्य माहितीची सुरक्षा जी mHealth तंत्रज्ञानाद्वारे संग्रहित किंवा वापरली जाते. रुग्ण आणि चिकित्सक संभाव्य डेटा उल्लंघनांबद्दल चिंता करतात.
एफडीए काही प्रकारचे मोबाइल हेल्थ अॅप्सचे नियमन करीत आहे, परंतु इतरांना वैद्यकीय उपकरणे मानले जात नाही आणि त्यांचे निरीक्षण केले जात नाही तर त्यांना कमी धोका मानले जाते.
आम्हाला त्यांच्या जोखमी आणि मर्यादांची जाणीव असलीच तरीही, mHealth अॅप्समध्ये लोकांना आरोग्यदायी निवडी करण्यास आणि अधिक जबाबदारी घेण्यास प्रोत्साहित करण्याची क्षमता आहे.
> स्त्रोत:
> कॉपेट्टी टी, बोचिलिन ए, वायस सी, एट अल हृदयविकाराच्या मोजमापांसाठी स्मार्टफोन अॅप्सची अचूकता. युरोपियन जर्नल ऑफ प्रिव्हेंटीव्ही कार्डियोलॉजी 2017; 24 (12): 1287-1293.
> कोर्टेज एन, कोहेन 1, केसलेल ए. एफडीए रेग्युलेशन ऑफ मोबाइल हेल्थ टेक्नॉलॉजीज. न्यू इंग्लंड जर्नल ऑफ मेडिसीन 2014; 371 (4): 372-37 9.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. सार्वजनिक आरोग्य दृष्टीकोणातून निरोगी जीवनशैलीचा प्रसार करण्यासाठी मोबाइल फोन अॅप्सचा वापर ड्रायव्हर म्हणून करतो का पुरावा आहे? यादृच्छिकता नियंत्रण चाचण्यांचे एक पद्धतशीर पुनरावलोकन. रुग्ण शिक्षण आणि सल्लागार 2017; 100: 2231-2243
> काओ सी, लीबोविट्झ डी. ग्राहक मोबाईल हेल्थ अॅप्स: वर्तमान स्थिती, अडथळ्यांना आणि भविष्यातील दिशानिर्देश पीएम अँड आर 2017; 9 (5): एस 106-एस 115
> पॉवेल अ, लँडमन ए, बेट्स डी. काही चांगल्या अॅप्स शोधात जमा 2014; 311 (18): 1851-1852.
> वुल्फ जेए, मोरेऊ जेएफ, अकीलोव्ह ओ, एट अल मेलेनोमा डिटेक्शनसाठी स्मार्टफोन अॅप्लिकेशन्सचे निदान अकार्यक्षमता. जामिया त्वचाविज्ञान 2013; 14 9 (4): 422-426.