आधुनिक जीवनाची अनेक परिमाणे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारे विकसित केली जात आहेत, आरोग्य आणि निरोगीपणाच्या विविध पैलूंसह एखाद्या मानवी-दिग्दर्शित आरोग्य-काळजीच्या हस्तक्षेपापर्यंत संगणक किती काळ पुढे जाऊ शकतो? कदाचित अधिक महत्त्वाचे म्हणजे एखाद्या मानवावर गैर-मानवावर उपचार करण्यासाठी किती वेळ लागेल? हे दोन प्रश्न मशीन शिक्षण तंत्रज्ञानाच्या क्षमतेवर आणि आरोग्य सेवेतील रोबोटिक्सच्या वादविषयात फोकल होऊ शकतात.
इंजिनियरिंग वाढत्या मानवी सारखी मार्गाने "विचार" करू शकते. आम्ही तयार आहोत किंवा नाही हे, कॉम्प्युटिव्ह संगणन सिग्नलच्या अलीकडील घडामोडींना संगणकीकृत प्रशिक्षणाची व आरोग्य सेवा मिळालेली आहे.
आरोग्यविषयक आकडेवारीचे विश्लेषण
हे गुप्त नाही की आम्ही प्रत्येक वेळी खरेदी किंवा इंटरनेट ब्राउझ करताना सर्व प्रकारचे खासगी आणि अनेकदा, जिव्हाळ्याचा माहिती सामायिक करत आहोत. आकस्मिक वागणुकीवर लक्ष ठेवून आरोग्य घटनांचे अनुमान काढण्याची क्षमता 2012 मध्ये रिटेलर टारगेटने जगाला दाखवून दाखवून दाखविले होते की एखादी महिला तिच्या खरेदीच्या सवयींवर आधारित गर्भवती असेल तर कधी ते अगदी गर्भधारणेच्या बातम्या वितरीत करण्यावर कुटुंबातील सदस्य.
बर्याच वैयक्तिक तपशीलांकरीता एखाद्या व्यक्तीच्या सवयी आणि वैशिष्ट्यांबद्दल अधिक अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी नियमितपणे विश्लेषण केले जाते. यातील काही पद्धती स्वेच्छेने आणि वापरकर्त्याच्या पूर्ण जागरूकता आणि समर्थन देतात, तर काही संस्था आणि कंपन्या यांच्याकडून चोरीस जाऊ शकते.
अनियंत्रितपणे ट्रॅकिंग वर्तन काही नैतिक आणि सामाजिक प्रश्नांची उत्तरे देतात.
बर्याच व्यक्ती आता वैयक्तिकरित्या त्यांची वैयक्तिक आरोग्य माहिती विविध मार्गांनी सामायिक करते, आरोग्य जोखीम मूल्यांकन द्वारे सहजपणे सामायिक करून, वेषबिटाद्वारे सहजपणे शेअर करते आणि काहीवेळा सोशल मीडिया पोस्टद्वारे आणि वर्तणूक व्यवहारांद्वारे अनावधानाने शेअर करते.
या माहितीचे विश्लेषण आणि विश्लेषण केले जाऊ शकते ती अचूकता वाढत आहे, संकटे आणि संधी दोन्ही तयार करणे, आणि शक्यतो आपल्याला एका नव्या युगाच्या सरहद्दीवर ठेवून जेथे आमचे आरोग्य आणि कल्याण साधनांमध्ये सकारात्मक भूमिका साकारण्यास तंत्रज्ञान भूमिका बजावू शकते.
मिस्डगिनेझिंगची समस्या वैयक्तिक करणे आणि सोडवणे
डॉक्टरांच्या निदान त्रुटींची चिंतेची मोठी क्षेत्रे आहेत. निष्काळजीपणा किंवा बहुतेक पर्यायांचा विचार करण्यात अपयश झाल्यास, ही चूक रुग्ण आणि त्याच्या किंवा तिच्या कुटुंबासाठी विनाशकारी असू शकते. बर्मिंघम येथे अलाबामा विद्यापीठाचे प्रोफेसर इटा बर्नर आणि नॉर्थपोर्ट व्हीए मेडिकल सेंटरचे डॉ. मार्क एल. ग्रॅबर यांनी असे आढळून आले की अंदाजे 10 ते 20 टक्के वैद्यकीय खटले चुकल्या आहेत. बर्नर आणि ग्रॅबरने सूचित केले की प्रभावी संज्ञानात्मक कार्यपद्धतीमुळे बर्याच वेळा योग्य निदान सुरक्षित होते तथापि, अशा वेळा आहेत जेव्हा हे संज्ञानात्मक प्रक्रिया अयशस्वी होतात. बर्नर आणि ग्रॅबर यांच्या विश्लेषणात असे दिसून आले की वैद्यकातील अत्याधिक आत्मविश्वास अनेकदा वैद्यकीय चुका वाढविण्याचे कारण असू शकते. शिवाय, एजन्सी फॉर हेल्थकेअर रिसर्च अँड क्वालिटीतर्फे निधी देण्यात आलेल्या एका अहवालात 28 टक्के रोगनिदानविषयक चुका गंभीर असल्याचे दिसून आले आहेत.
चुकीच्या चुकांमुळे चुकीच्या औषधांचा शस्त्रक्रिया काढून आपल्या शरीरातील दुर्गंधी काढून टाकण्याबाबत काहीही समाविष्ट होऊ शकते.
या भयावह आकडेवारीमुळे काही लोक असा तर्क करू शकतात की समस्येतून मानवी घटक काढून टाकून विद्यमान समस्या सोडवता येऊ शकेल. आयबीएम वाटसनसारख्या तंत्रज्ञानाने आता आशा व्यक्त केली आहे की माहिती अधिक मानवतावादी पद्धतीने संश्लेषित केली जाऊ शकते. वॉटसनच्या संज्ञानात्मक तंत्रज्ञानामध्ये असंरक्षित डेटाचे विश्लेषण करण्याची क्षमता आहे, कॉम्पलेक्स प्रश्न समजून घेण्यासाठी आणि पुराव्या-आधारित समाधानासह अंतिम वापरकर्त्यांची माहिती आहे.
वॉटसन भविष्यातील अल्गोरिदम वाढविण्याचा प्रयत्न करीत आहे, जे वास्तविक जीवनातील परिस्थितींमध्ये लागू करताना नेहमी यशस्वी सिद्ध झाले नाहीत.
तथापि, वॉट्सनच्या संभाव्य संभाव्यतेपेक्षा अधिक प्रक्षोभक काय असू शकते हे आरोग्य आणि फिटनेस हस्तक्षेपांबद्दल त्याच्या तंत्रज्ञानाच्या तुलनेत मानवांना मागे टाकण्याची शक्यता आहे.
2015 मध्ये, आयबीएम वॉटसनने सीव्हीएस हेल्थसह एक रणनीतिक साहाय्याने भागीदारी निर्माण केली, ज्याने व्यावसायिक आरोग्यसेवा उद्योगात संज्ञानात्मक कंप्यूटिंगची घोषणा केली. असे सुचवले की लवकरच, डॉक्टर आणि फार्मासिस्ट तंत्रज्ञानावर प्रवेश मिळवू शकतील, उदाहरणार्थ, रुग्णाच्या आरोग्यात घट होण्यास आपोआप शोधणे.
2016 मध्ये आर्मर व आयबीएम यांच्यातील करारानुसार वॉटसनने आपले आरोग्य प्लॅटफॉर्म विकसित आणि विकसित करण्याची संधी दिली. ऍपलने व्हॅट्स प्लॅटफॉर्मवरही आपले लक्ष केंद्रित केले आहे. हेल्थकेआयटी आणि रिसर्च केआयटी डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्ममध्ये सुधारणा करण्याच्या हेतूने. ग्रँड व्ह्यू रिसर्च इंकच्या एका अहवालाप्रमाणे, जागतिक आरोग्यसेवा संज्ञानात्मक कॉम्प्युटिंग मार्केटला 2020 पर्यंत पाच अब्जांपर्यंत पोहोचावे असा अंदाज आहे.
वैद्यकीय संशोधन अभ्यासामुळे औषधांच्या त्रुटी आणि हानीचा धोका कमी करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर देखील समर्थ आहे. डॉ. मार्क एल. ग्रॅबर यांनी "ट्रिगर टूल्स" असे म्हटले आहे जे इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य रेकॉर्डचे विश्लेषण करून आणि विसंगतींची पाहणी करून रोगनिदान त्रुटींच्या जोखमीवर केस शोधू शकतात. वेगवेगळ्या प्रकारचे प्रकारचे ट्रिगर आता अमेरिकन रुग्णालयांमध्ये वापरात आहेत, तथापि, ते नेहमी निदान त्रुटी शोधण्यात सक्षम नाहीत म्हणून चांगले प्रतिबंधक हस्तक्षेप तसेच डिझाइन करण्यासाठी प्रयत्न केले जात आहेत.
डॉ. हरदीप सिंग आणि त्यांच्या सहकार्यांनी सर्वांत आकर्षक दृष्टीकोन सादर केला आहे. त्यांनी त्यांच्या प्राथमिक काळजी भेटीच्या 2 आठवड्यांच्या आत नियुक्त केलेल्या रुग्णालयांमध्ये नेमणूक केलेल्या रुग्णांची ओळख पटवणारे एक इलेक्ट्रॉनिक ट्रिगर तयार केले आहे, जे सुचवित आहे की त्यांच्या प्रारंभिक परीक्षेत काहीतरी चुकले असेल. अनेक तज्ञ भविष्यवाणी करतात की या तंत्रज्ञानामुळे त्रुटी कमी होऊ शकतात किंवा किमान त्यांना कमी करण्याच्या प्रयत्नात त्यांचे लक्ष वेधून घेणे शक्य होते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आलिंगन
2015 मध्ये, एनएचएस इंग्लंडचे अध्यक्ष, सर मॅल्कम ग्रांट यांनी आपले मत व्यक्त केले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही आरोग्यसेवांनी स्वीकार केली पाहिजे कारण ती काळजीची गुणवत्ता सुधारू शकते तसेच औषधोपत्वे वैयक्तिकृत करू शकते. बर्याचच आरोग्य व्यावसायिकांनी या भावनाची प्रतिक्रिया दिली आहे. डेटा खाण द्वारे डायग्नोस्टिक त्रुटींचे निदान आणि / किंवा ओळखण्यासाठी तंत्रज्ञान कदाचित दूर नाही.
आरोग्य-काळजीच्या क्षेत्रातील संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सध्या सल्लागार भूमिकेत अधिक वापरली जात आहे आणि अंतिम निर्णयांसाठी किंवा मानवांना बदलण्यासाठी नाही. वॉटसन, उदाहरणार्थ, व्यक्ती आणि संघटना अधिक प्रगत आणि अत्याधुनिक वैद्यकीय निर्णय घेण्यास मदत करते आणि लवकरच आर्मरच्या सहभागाद्वारे व्यक्तींना फिटनेस पातळी सुधारण्यास मदत करेल. तथापि, थोड्याच वेळापूर्वीच कम्प्यूटरने बुद्धीबळ खेळांसारख्या बौद्धिक खेळांमधे मानवांना प्रबळ प्रभाव पाडले आणि संगणकीय सत्ता फक्त वाढते आहे. शिवाय, मानवी घटक संगणकांच्या प्रक्रियेच्या गुणधर्मात जोडला जात आहे, संगणकाचा विचार करून आणि यंत्रमानव आम्हाला एकदा त्याची वाट पाहत नसल्यासारख्या दूरगामी व्यक्तींची काळजी घेत आहेत.
> स्त्रोत
> बर्नर ई, ग्रॅबर एम. औषधोपचार मध्ये निदान त्रुटी एक कारण म्हणून अति आत्मविश्वास. अमेरिकन जर्नल ऑफ मेडिसीन 2008; 121: एस 2-एस 23.
> ग्रॅबर एमएल औषध मध्ये निदान त्रुटी घटना. बीएमजे गुणवत्ता आणि सुरक्षा 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / बीएमजेक़ -2012-001615
> ल्यूटन डी. डिजिटल युगमधील आरोग्य प्रचार: एक गंभीर टीका आरोग्य संवर्धन आंतरराष्ट्रीय . 2015; 30 (1): 174-183
> सिंग एच, जिआर्डिना टीडी, मेयर एंड, फेजुओह एस. एन, रेस सिंग एच, जिआर्डिना टीडी, मेयर अँड, फेजुओह एसएन, रेस एमडी, थॉमस ईजे. प्राथमिक केअर सेटींगमधील प्रकार आणि निदान त्रुटींचे मूळ. JAMA अंतर्गत औषध . 2013; 173 (6): 418-425
> थॉम्पसन एम. हेल्थकेअर आणि संज्ञानात्मक कॉम्प्युटिंग टीम मोठे बदल Econtent 2015: 4-8