नकारात्मक अंदाज मूल्य

नकारात्मक अनुमानांक मूल्य समजून घेणे गोंधळात टाकणारे असू शकते. तथापि, वैद्यकीय चाचण्यांची गुणवत्ता आणि अचूकता समजून घेण्याचा हा एक महत्वाचा भाग आहे. नकारात्मक भाकित मूल्य आपल्याला सांगते की आपण एखाद्या रोगासाठी नकारात्मक चाचणी केली तर याचा काय अर्थ होतो. हे एक चाचणी चिन्ह आहे जे नकारात्मक चाचणी परिणाम आहे. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, आपण प्रत्यक्षात रोग नाही हे किती शक्यता आहे हे सांगतो.

नकारात्मक भाकितेचे मूल्य हे नकारात्मक गुणांची संख्या (ज्याला संक्रमित झालेला नाही अशा नकारात्मक व्यक्तींची संख्या) म्हणून परिभाषित केले जाते जे नकारात्मक चाचणी करतात अशा लोकांच्या संख्येने विभाजित केले आहे. हे चाचणी संवेदना, चाचणी विशिष्टता आणि रोग प्रसार यांच्याशी भिन्न आहे कारण आपण खालील उदाहरणामध्ये पाहू शकता. ज्या समाजात ते काम करीत आहेत अशा समुदायांमध्ये रोगाच्या फैलावांवर अवलंबून असल्यामुळे नकारात्मक अंदाज टाळता येण्याजोगा आहे. जेव्हा आपण कोणत्याही परीक्षेत जाल तेव्हा बहुतेक डॉक्टर आपल्याला नकारार्थी भविष्यकलेतील मूल्याची संख्या देऊ शकणार नाहीत - जरी त्यांना संवेदनशीलता आणि विशिष्टता माहित असेल तरीही

वैकल्पिक शब्दलेखन: एनपीव्ही

एक उदाहरण

जर क्लॅमिडीया चाचणीमध्ये 80% संवेदनशीलता आणि 100% लोकसंख्येत 80% विशिष्टता असेल तर क्लॅमिडीयाचा प्रसार 10% असतो.

10 पैकी 10 खरे पॉझिटिव्ह पॉजिटिव्ह
90 पैकी 100 सत्य नकारात्मक चाचणी नकारात्मक

74 नकारात्मक चाचण्यांपैकी, 82 खरे नकारात्मक आहेत आणि 2 खोटे निगेटिव्ह आहेत. म्हणूनच नकारात्मक अनुमानित मूल्य (एनपीव्ही) 97% (72/74) असेल. क्लेमेडिआ चे 99% लोक नकारात्मक चाचणी घेतील.

-----

याउलट, जर क्लिमीडिया चा फैलाव 40 च्या जनगणनेनुसार असेल तर याच परीक्षेस:

पैकी 40 खरे सकारात्मक चाचणी सकारात्मक
60 पैकी 60 खरे नकारात्मक चाचणी नकारात्मक

पैकी 48 नकारात्मक चाचण्या, 8 खोटे नकारात्मक आहेत. याचा अर्थ असा की नकारात्मक अनुमानित मूल्य 83% (40/48) आहे.

नकारात्मक कारणास्तव मूल्य विविध कारकांचा परिणाम कसा होतो

लोकसंख्येमध्ये एक रोग अधिक सामान्य होण्याने नकारात्मक पूर्वानुमानपूर्ण मूल्य कमी होत जाते.

त्याउलट, सकारात्मक अनुमानांक मूल्य वाढते.

त्याचप्रमाणे उच्च संवेदनशीलता चाचणी नकारात्मक अंदाज मूल्य वाढवतात. कारण कमी खोटे नकारात्मक आहेत (उच्च संवेदनशीलता चाचणीवर सकारात्मक चाचणी करणारे अधिक लोक) त्याउलट, उच्च विशिष्टता चाचणी सकारात्मक पूर्वानुमानित मूल्यासाठी अधिक महत्त्वाची असतात. त्या चाचण्यांसह, कमी खोटे सकारात्मक. उच्च विशिष्ठता, अधिक लोक जे नकारात्मक चाचणी नकारात्मक करतात.